Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

(no subject)

СЛОВА РАССТАВЛЕНЫ НЕ ПО ИЕРАРХИИ, А ПО МЕРЕ ПОПАДАНИЯ В ПОЛЕ ЗРЕНИЯ

1. первое слово ИНКЛЮЗИТОРЫ http://antipin-sl.livejournal.com/2943440.html
2. второе слово НЕОЯЗЫЧЕСТВО http://antipin-sl.livejournal.com/2943440.html
3. третье слово ИСТИННЫЙ КОЛЛЕКТИВИЗМ http://antipin-sl.livejournal.com/2935657.html
4. четвертое слово ПАДЕНИЕ СПРОСА http://antipin-sl.livejournal.com/2951824.html
5. пятое слово ТРАНСГУМАНИЗМ http://antipin-sl.livejournal.com/2986271.html
6. шестое слово ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ http://antipin-sl.livejournal.com/3014511.html
7. седьмое слово ГИПСОСОЗНАНИЕ http://antipin-sl.livejournal.com/3041417.html#cutid1
8. восьмое слово ДУХ МАТЕРИИ http://antipin-sl.livejournal.com/3044979.html
9. девятое слово МЫШИНЫЙ РАЙ http://antipin-sl.livejournal.com/3053377.html
10.десятое слово ПОЛИЦЕНТРИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ПРОИСХОЖДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА http://antipin-sl.livejournal.com/3098399.html
11.одиннадцатое слово РАСКОЛ http://antipin-sl.livejournal.com/3107555.html
12. двенадцатое слово СОДОМ http://antipin-sl.livejournal.com/3116948.html
13. тринадцатое слово ФОРСАЙТ-ПРОГРАММЫ http://antipin-sl.livejournal.com/3140246.html
14. четырнадцатое слово МЕТАФИЗИКА-http://antipin-sl.livejournal.com/3264878.html

Нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Оригинал взят у alev_biz в Нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга
Исследователи из Университета Пердью смогли создать своеобразную технологию чтения мыслей. Они научили искусственный интеллект декодировать сигналы фМРТ во время того, пока люди смотрели какое-либо видео. Критически важную роль здесь сыграл тип алгоритма, называемый сверточной нейронной сетью, с помощью которого сейчас появилась возможность распознавать лица и объекты. Статья опубликована в журнале Cerebral Cortex.

нейронная сеть научилась считывать визуальные образы из мозга

Сверточные нейронные сети – это специфический алгоритм глубокого обучения, который позволяет изучать то, как мозг обрабатывает статические изображения и другие зрительные стимулы. В этой работе они впервые использовались для того, чтобы обрабатывать динамичные сцены, что стало ещё одним шагом к расшифровке мыслей.

Исследователи изучили 11,5 часов фМР-сканирования мозга трёх женщин, которые просмотрели 972 видеоклипа с присутствием людей или животных в городской или природной среде. Эти данные использовались для того, чтобы обучить свёрточную сеть прогнозировать в процессе просмотра видео активность зрительной коры головного мозга.



Затем на основе этого учёные создали модель, которая смогла точно декодировать данные фМРТ в определённые категории изображений. После этого настоящие видео запускались вместе с интерпретацией компьютером мозговой активности. Стоит сказать, что итог компьютерной обработки оказался не слишком качественным, но это только начало.

Исследователи также смогли использовать эту модель для того, чтобы на основании данных, полученных от одного человека, предсказать и декодировать мозговую деятельность другого человека, так называемое кодирование и декодирование по перекрёстным темам. Этот вывод важен, поскольку он демонстрирует потенциал для широкого применения таких моделей как в изучении функций мозга, так и в помощи людям с нарушением зрения.
«Мы полагаем, что вступаем в новую эру машинного интеллекта и нейронаук, где исследования фокусируются на пересечении этих двух важных областей. Наша миссия в целом заключается в продвижении искусственного интеллекта с использованием концепций, вдохновлённых самим мозгом. В свою очередь, мы хотим использовать искусственный интеллект, чтобы лучше понять мозг», — отмечают авторы работы.


Текст: Анна Хоружая


Ссылка на источник

Математические прогулки #3 Александр Кулешов. Информационные технологии и нейросеть (ИИ)

Оригинал взят у mamlas в Математические прогулки #3 Александр Кулешов. Информационные технологии и нейросеть (ИИ)
Ещё технологии будущего, в т.ч. научная фантастика, в т.ч. ещё об ИИ

«Мы уже живем в новой реальности»
Математик Александр Кулешов — об искусственной нейросети, которая уже умеет думать, и об информационном поле / май, 2016

Почему современных математиков называют шаманами, о чем думает искусственная нейросеть и какое отношение имеет проблема Больших данных к племенным курам. ©

Ещё в «Математических прогулках»


Академик Кулешов уверен, что завтра миром будут владеть математики

Об этом «Огоньку» рассказал известный ученый, специалист в области информационных технологий, ректор Сколковского института науки и технологий, председатель ученого совета ИППИ РАН, академик РАН Александр Кулешов.

Данное интервью продолжает совместный медиапроект "Огонька" с Институтом проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН "Математические прогулки". "Огонек" уже публиковал беседы с математиками Михаилом Гельфандом (N 9) и Юлием Ильяшенко (N 12).

Collapse )

Большой брат внимательно следит

Оригинал взят у vamoisej в Большой брат внимательно следит
Технологии управления и манипулирования
В развитие viewtopic.php?p=11372#p11372
Мы привыкли к тому, что на каждом подъезде и в большинстве магазинов стоят видеокамеры, а в банках при заключении договора фотографируют клиента. Как вы думаете, как используется эта информация?
Многие наивно думают, что фотографии и видео просто хранятся в архивах, и просматриваются при совершении правонарушений.
Как-бы не так!
Вчера в экспертном клубе Intel я увидел в работе две системы, которые одновременно удивляют и пугают.

Первая система - интеллектуальное видеонаблюдение Axxon Next. В этой системе есть множество интеллектуальной видеоаналитики (например, можно выделить из видеопотока все фрагменты, где в указанную область попадали автомобили или пешеходы), но самое интересное - работа с лицами. Система умеет автоматически создавать базу всех лиц, попавших в кадр, а затем выдавать отчёты по каждому человеку - где и когда он был.

Если вы думаете, что это всё в теории и будет работать в далёком будущем, я вас удивлю. К системе УЖЕ подключены все домофоны московской области. Она знает ВСЕХ жителей домов и их гостей. Можно запросить данные по любому человеку и система выдаст в какие подъезды он заходил и когда.

Конечно в этом много пользы: предположим, совершена мелкая кража. Есть картинка с домофона с человеком, входящим в подъезд. За несколько секунд можно узнать, в какие ещё подъезды он входил, а по частоте посещения подъезда можно тут же увидеть, в каком подъезде он живёт. Но при этом все жители оказались "под колпаком". Конечно, теоретически доступ к системе обычный человек получить не может, но тот, кто получит может узнать, к примеру, в какие подъезды заходит его жена.

Кстати, в системе Axxon Next реализовано точно такое же сжатие времени, как в технологии RapidRecap, о которой я недавно рассказывал (http://ammo1.livejournal.com/765867.html).

Вторая система - RecFaces. Это тоже распознавание лиц, которое используется в магазинах и банках.
Покупателям магазинов система кажется дружелюбной и симпатичной: она автоматически приветствует по имени каждого покупателя, который уже был в магазине. Но главное её назначение: определение магазинных воров и аналитика покупок. Магазин знает каждого своего постоянного покупателя и предлагает ему то, что он обычно покупает.

В банках система используется для борьбы с жуликами. Даже если они предъявят фальшивые документы, их узнают в лицо.

Принцип видеонаблюдения глобально меняется. Если раньше это была простая фиксация происходящего, теперь это мощная аналитика с распознаванием лиц и номеров автомобилей. Совсем скоро к таким системам будут подключены все камеры на планете и Большой брат будет точно знать, где находится любой её житель и чем он в данный момент занимается.

Источник

Кто кроме Маска делает попытки соединить мозг с компьютером

Оригинал взят у vsegda_tvoj в Кто кроме Маска делает попытки соединить мозг с компьютером
Научиться стрелять, играть в тетрис «силой мысли» и победить болезнь Альцгеймера — для чего создают нейронные интерфейсы

Кто кроме Маска делает попытки соединить мозг с компьютером

Collapse )